序

眾所周知，在汽車行業中，涂裝是不可或缺的一個環節，不僅可以使汽車的外觀更漂亮，同時還對汽車的保護起著至關重要的作用。

未來十年將是全球汽車涂裝工藝大變革的關鍵時期，涂裝工藝、材料、設備和管理對提高汽車性能、減少投資、節能降耗和保護環境的作用，正被越來越多的涂裝行業技術人員認知。這從行業巨擎們在布局“未來涂裝車間”整體概念可見一斑涂料在線coatingol.com。

以杜爾為例，近年來推出的「未來涂裝車間」就是基于“靈活化、可持續性和數字化”為特征概念運作的。一方面，未來涂裝車間可以將新車型輕松融入已有的生產流程，適合擁有多種車型的汽車制造商；另一方面，對于剛進入市場、最初生產少量但希望在需要時能快速提高產量的電動汽車制造商來說，這也很有吸引力。杜爾方面也表示，“我們將擁有更加靈活的生產工藝，而不是固定的生產線概念。無論生產節拍如何，不同的車型使用自動導引車輸送到正確的加工站。這可以提高生產效率，并顯著減少資源消耗。”

未來涂裝車

在杜爾看來，涂裝車間的可持續性改進和創新表現在兩大重要趨勢。電能化——杜爾為整個涂裝車間實現由燃氣過渡到電能提供一系列解決方案，包括前處理、供風系統、烘房、廢氣處理 - 所有當前涂裝車間需要使用燃氣的區域。數字化——在涂裝車間每一個工藝過程中，除了創新技術，杜爾還采用DXQ軟件家族實現全方位數字化管理，提高整體設備效率。

與此同時，未來涂裝車間仍需聚焦「質量控制」——汽車制造商們對于高效、精準的漆面缺陷檢測技術來確保汽車的質量和可靠性的需求將持續升溫。更多的人工智能技術隨之出現——以AI視覺技術為例，其就為汽車漆面缺陷檢測帶來了全新的解決方案。通過模擬人類視覺，將圖像處理、計算機視覺和深度學習等技術融合在一起，使機器能夠自動感知、理解、推理和決策，從而實現對漆面缺陷的檢測。

致力于工業質檢領域推廣AI技術及機器視覺技術的科技服務商菲特檢測就憑借積累的豐富AI質檢綜合能力和經驗，已成為大眾、奧迪、博格華納、麥格納等全球知名汽車及汽車零件生產企業在人工智能領域的重要合作伙伴。在他們看來，傳統的汽車漆面缺陷檢測主要依賴于人工進行目視檢查，大多存在主觀性高、效率低下、成本居高不下等問題。AI視覺技術則能駕馭缺陷檢測（如氣泡、流掛、魚眼、劃痕等）、缺陷分類、數據分類，實現涂裝過程的自動化、高效性、可擴展性等。

AI視覺技術

同樣地，人工智能技術正在不斷滲入汽車涂裝車間，在寶馬集團位于中國沈陽生產基地——里達工廠的涂裝車間，一套人工智能計算機視覺系統（KUKA機器人搭載機器視覺）負責對每輛車的噴漆表面進行拍照和分析，在100秒內可拍攝10萬張照片。通過AI算法以遠超肉眼的效率辨別瑕疵，確保每輛汽車都擁有完美無瑕的漆面。據了解，目前寶馬沈陽生產基地已經擁有大約100種人工智能的應用。

寶馬集團負責生產的董事諾德科沃奇博士對此表示：“未來的汽車生產需要一種全新的、整體的思維方式。譬如憑借領先的數字化、可持續性與高度靈活性。”有理由相信，未來隨著智能AI算法的不斷精進，更多的精準檢測或將賦能汽車制造商更優「質量」。

寶馬里達工廠涂裝車間運用AI人工智能進行自動化漆面檢查。

來源：中網資訊